业务数据的方法从技术扩展转移到了业务模型的重建，价值作为主要的价值。在加深AI的AI应用程序应用程序时，数据不再是支持决策制定的资产，而是一种驱动新业务形式的主要机器，例如自动财富管理，个性化零售经验和无法预测的健康评估。开发有效AI方法的基础在于适当的数据管理和基本流程。报告中建议的六个基本过程，尤其是数据管理，通过澄清数据所有者，质量和生命周期的管理，确保进入AI模型的数据的凭证和安全性，这是实现可靠业务价值的要求。为了确保ANG实施该战略，该报告建议组织的“三柱”模型，尤其是卓越中心（COE），商业数据网络IT协作旨在解决组织传统结构的合作伙伴关系的瓶颈。该模型通过有机专业知识，业务和技术支持的有机组合，建立了一种敏捷的道路，即从数据转变为价值。该方法的实施采用了分阶段的部署，从快速验证“火灾”阶段的案件的战略使用到扩大“授权”阶段能力，并最终实现了“效率”阶段的持续变化。这种方法旨在确保通过对组织内部数据进行培养的价值和系统的护理来恢复投资。未来的商业优势取决于集成数据企业，AI和业务流程的深度和效率。顶级公司将不再专注于数据量的积累，而是专注于开发一个敏捷的组织系统，该系统可以继续改变有关业务影响的数据视图，因此开发了难以复制的动态障碍。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！
