由于它遵循叠加的原理，因此振幅（AM）的调制被归类为线性调制技术。角度角度是起始线。这种非线性使调制波的发射器和接收器系统的评估和设计复杂化。这种不平等的效果之一是，调制波的有效带宽可能大于原始消息信号的带宽。为了有效发送和接收调制信号角，重要的是要了解由调制波占据的带宽。过去，我们讨论了当调制指数较低时角度模块波的频率含量。当消息信号是电影的单个频率时，本文以任意角度将模块波的带宽介绍。像往常一样，我们将重点关注频率调制（FM），因为它具有更好的抵抗力。为了更好地了解本文想要实现的目标，让我们首先评估我们在以前的文章中涵盖了什么。请记住，可以通过以下方程表示具有恒定幅度的角度调节信号：s（t）= accos（2πfct+ϕ（t），其中c是载体幅度，f c是载体频率。相位调制（pm）将在本文中不讨论，也包括侧面。 （2πFMT）分别是β的振幅和频率，应注意，这与传统的模块方案不同，其带宽的调制指数（μ）可以从等式6中看到频率调制波的带宽取决于调制信号的幅度和频率。除非载体频率（f₀）是多个f₁的整数，否则填充信号通常不是时间。但是，我们发现可以将繁殖的定期术语与该方程式分开。使用傅立叶系列扩展此期间 - 时间术语可以简化问题，并使我们确定整个FM信号频谱。我们深入研究了这一过程。方程7中的FM信号可以重新编写为：s（t）= re [acejβSin（2πfmt）ej2πfct]，其中操作员重新代表了副膜中的数量的真实部分。我们在等式8中指定了g（t）：g（t）=ejβSin（2πfmt）的繁殖项。这个术语是一个季节，其主要频率等于调制的频率。我们可以以复杂的傅立叶级数的形式扩展g（t）：g（t）= ∞∑n =-∞cnejnΩmtg（t）的指数傅立叶级数系数可以如下获得：cn =1t∫t/2 -t/2 -t/2 -t/2ejsin（ωmt） n和β的功能，是called第一个贝塞尔功能。它在J n（β）中表达：cn = jn（β）=12π∫π -πej（βSIN（x）-nx）dxthe the the上积分中的dxthe似乎很恐怖，但是好消息很少需要直接计算。在下一篇文章中，我们将研究J N（β）的基本特征。目前，只将其视为取决于n和β的规模因素。众所周知，傅立叶c n = j n（β）的系数系列，我们可以使用公式10表示g（t）为：g（t）=∞进=-∞jn（β）ejnΩmt最后，替换了公式8中的该公式，并且可以将FM信号重新为：：s（t）= acn = acn = acn = ac）a（t） FM信号是单频的正弦波，其中调制β的索引是不合理的，表明载波在能够为J 0（β）因子后出现在输出频谱中。用于应用于任何J N（β）和J -N（β）的tinue。图2显示了正弦调制输入产生的典型FM信号光谱，其中a c = 1。这里有一些观察结果。首先，在相位调制和调制的频率下，将发展大量向上和下部边带。它需要的带宽比同一消息信号的振幅调制多。其次，请注意，频率物质是通过调制的频率间隙分开的。最后，边带的幅度不相同，由C J N（β）提供。缩放因子j n（β）是β的函数，β本身取决于路信号的幅度（A M）和频率（F m）（请参见公式6）。因此，频率分量的宽度将改变M和F m的变化。现在，我们可以看到正弦消息信号产生的FM Wave N频谱Na，其中a c = 1和调制β= 0、0.2、1、2的索引值。要做到这一点，我们需要知道VAJ n（β）的lue。为了帮助确定贝斯塞尔功能的确切量，表1列出了所选β量下的J N（β）。 J n（β）低于0.01的值被认为是无关的，因此未包含在表中。图3显示了n = 0至4和β≤20的J n（β）。当β= 0时，图3显示了所有n 0时，我们具有J_0^0（0）= 1和J_1^0（0）= 0。在这种情况下，我们没有调制。只有未改变的载体，其相对儿童幅度为1，才会出现在输出中。这在图4（a）中描述。图4（b）显示了当β= 0.2时输出光谱的幅度。在图4（b）中，调制频率的信号仅包含一对重要的边带，类似于常规的振幅调制方法。这是一个模块频率，我们在上一篇文章中讨论了这一点。最后，图5（a）和图5（b）分别显示了当β= 1和β= 2分别获得的输出光谱。比较这些图并将它们与图4进行比较，我们看到Sing调制指数导致其他重要的侧叶。图4和5中的广泛频率成分对应于表1中的相应值。
